إحدى النتائج المترتبة على أن تصبح أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) قادرة على التفكير والتخطيط وتنفيذ المهام بشكل مستقل هو أن أنماط حركة المرور المتنقلة تتغير بشكل ملحوظ، مع تزايد أهمية الوصلة الصاعدة.

أظهرت دراسة من InterDigital كيف أن ظهور الذكاء الاصطناعي الوكيل سيعيد تحديد المتطلبات المفروضة على الأجهزة والشبكات والبنية التحتية السحابية. ومن بين النتائج التي توصلت إليها تحول الشبكة الموزعة يمكّن الذكاء الاصطناعي على الجهاز أشار تقرير ABI Research الذي أجرته شركة ABI Research لصالح شركة InterDigital، إلى أن الاعتماد السريع للأنظمة الوكيلة – والذي من المتوقع أن يزداد عبر أسواق المؤسسات والمستهلكين على مدى السنوات الثلاث المقبلة – أدى إلى زيادة حركة الوصلة الصاعدة من أجهزة الذكاء الاصطناعي، مما أدى إلى تغيير الطريقة التي تعمل بها الشبكات الحديثة. وستكون النتيجة إعادة تصور تصميم الشبكة.

أشارت الدراسة إلى أن شبكات الهاتف المحمول الحديثة قد تم تحسينها تاريخياً من أجل إنتاجية الوصلة الهابطة وتسليم الفيديو. ومع ذلك، على عكس تطبيقات الهاتف المحمول التقليدية التي تستهلك البيانات في المقام الأول عبر الوصلة الهابطة، تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل باستمرار بتوليد المعلومات السياقية وتبادلها لتمكين التفكير واتخاذ القرار في الوقت الفعلي. لذلك، نظرًا لأن أجهزة الذكاء الاصطناعي تولد كميات متزايدة من البيانات الأولية، فإن الشبكات معرضة لخطر التحميل الزائد، مما يؤدي إلى ارتفاع زمن الوصول والتكاليف.

وجدت الدراسة أربعة أجهزة رئيسية تقود حركة الوصلة الصاعدة: النظارات الذكية، والأجهزة القابلة للارتداء، والهواتف الذكية، وأجهزة استشعار وأجهزة إنترنت الأشياء. تلتقط النظارات الذكية باستمرار مقاطع الفيديو والصور والسياق البيئي، وترسل البيانات إلى المنبع لاستدلال الذكاء الاصطناعي والمساعدة في الوقت الفعلي. وتتوقع شركة ABI Research وصول 70 مليون شحنة من النظارات الذكية بحلول عام 2030، وتمثل الأجهزة التي تدعم الاتصال الخلوي أكثر من 12% من الشحنات.

على النقيض من ذلك، تدعم الأجهزة القابلة للارتداء ــ بما في ذلك تكنولوجيا الجيل التالي التي تجمع الإشارات الصوتية والبيومترية والسياقية ــ تفاعلات الذكاء الاصطناعي المستمرة. تنقل الهواتف الذكية بشكل متزايد مدخلات متعددة الوسائط مثل الصوت والصور والفيديو وبيانات الاستشعار إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي السحابية والحافة. أثناء تشغيلها، تقوم أجهزة استشعار وأجهزة إنترنت الأشياء ببث البيانات التشغيلية أو البيئية بشكل مستمر إلى نماذج الذكاء الاصطناعي للتحليل والأتمتة واتخاذ القرار.

ووجدت الدراسة أيضًا أن ضغوط الوصلة الصاعدة مرئية بالفعل في تطبيقات الفيديو الثقيلة مثل البث المباشر والتعاون عبر الفيديو في الوقت الفعلي، حيث يمكن أن يؤدي العديد من المستخدمين الذين يقومون بالتحميل في وقت واحد إلى إنشاء ازدحام محلي للخلايا المتنقلة. وأضافت أنه على عكس هذه الزيادات المؤقتة، ستعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل على توليد تبادل مستمر للبيانات الأولية من الأجهزة المتصلة، مما قد يؤدي إلى خلق ضغط مستمر على سعة الوصلة الصاعدة.

واقترح التقرير أنه لتلبية متطلبات الذكاء الاصطناعي للأجهزة الحديثة، يجب أن تنتقل الصناعة نحو بنيات الذكاء الموزعة، حيث يتم تنسيق أعباء عمل الذكاء الاصطناعي عبر المعالجات الموجودة على الجهاز، والمنصات السحابية بناءً على تعقيدها. وقالت إن دمج الذكاء بشكل أعمق في البنية التحتية للشبكة سيضمن أن التطبيقات التي تدعم الذكاء الاصطناعي يمكن أن تعمل بكفاءة دون المساس بالأداء.

ولاحظت الدراسة أنه مع استمرار النظام البيئي للهاتف المحمول بأكمله في الابتكار ودمج أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي بوتيرة سريعة، فإن ضمان اتجاه متماسك ومتكامل للسفر يعد أمرًا ضروريًا لتمكين تطبيقات الذكاء الاصطناعي المستقبلية والتجارب المرتبطة بها.

ويُنظر إلى هذا بشكل خاص على شبكات الجيل السادس، والتي سيتم تصميمها لجعل الهواتف الذكية أفضل في الوصول إلى النطاق العريض المحمول (MBB) من خلال تحسين سرعات الشبكة وتقليل زمن الوصول وتحسين عمر بطارية الأجهزة.

ومع ذلك، حذرت InterDigital من أن هذا مجرد الأساس الذي سيتم بناء الخدمات الإضافية عليه. سيسمح دمج الذكاء الاصطناعي في الشبكة للهواتف الذكية بتفريغ التطبيقات المطلوبة إلى حافة الشبكة – وكذلك في المواقع المركزية – لضمان الاستخدام الأمثل للموارد، مما يتيح نسيجًا ذكيًا موزعًا.

وقال العربي بلخيت وبول شيل، كبار المحللين في شركة ABI Research والمؤلفان المشاركان للتقرير: “يقدم برنامج Agent AI مجموعة جديدة من المتطلبات لكل من الشبكات والأجهزة”. “سيتطلب دعم أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقلة المزيد من بنيات الحوسبة الموزعة وشبكات أكثر ذكاءً بشكل ملحوظ. وسيحتاج المشغلون إلى إدارة أنماط حركة المرور المتناظرة بشكل متزايد مع تمكين أعباء عمل الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي عبر الأجهزة والحافة والسحابة.”

وقال راجيش بانكاج، كبير مسؤولي التكنولوجيا في InterDigital: “يمثل Agent AI المرحلة التالية في تطور الاتصال الذكي”. “يجب توزيع الذكاء عبر الأجهزة والشبكات والسحابة، وسيتطلب تقديم هذه الخدمات المعززة بالذكاء الاصطناعي بكفاءة بنية حوسبة جديدة توازن بين الأداء وزمن الوصول وكفاءة الطاقة.”